モデルのコア要素 —— 著者：王教成#
言語理解要素 (38 項)#
- 分詞ロケーター：テキストを形態素列に変換する（中国語のスペースなし / 英語の語根を処理）
- サブワード分割器：未登録語を処理する（例："ChatGPT"→["Chat","G","PT"]）
- 依存関係解析器：主語 - 述語 - 目的語の文法木を構築する
- フレーズ構造解析器：名詞句 / 動詞句の境界を識別する
- 構文役割ラベラー：主語、述語、目的語、定義、状況、補足をマークする
- エンティティ認識器：人名、地名、組織名を識別する
- 指示解消器："それ"/"彼ら" が指す対象を解決する
- 意味役割ラベラー：施事、受事、時間、場所をマークする
- 概念リンク器：単語を知識グラフのノードにリンクする
- 対話状態トラッカー：複数回の対話の焦点を維持する
- 共指鎖構築器：文を超えて同一のエンティティを関連付ける
- 暗黙の推論器：論理的な空白を補完する（例："雨が降っている"→"傘を持っていく必要がある"）
- 行動分類器：リクエスト、陳述、質問、命令を識別する
- 感情極性検出器：ポジティブ / ネガティブな感情を定量化する
- 文脈認識融合器：複数のソースからの文脈情報を統合する
- 曖昧さ解消器：一語多義の問題を解決する（例："リンゴ"→果物 / 会社）
- 時間アンカー：相対的な時間を絶対的な時間に変換する（例："来週"→具体的な日付）
- 隠喩解析器：比喩表現の真の意味を理解する
- 皮肉検出器：発言の中の皮肉な意図を識別する
- 曖昧な限定詞解析器："おそらく"/"可能性がある" などの不確実な表現を処理する
- トピック境界検出器：対話のテーマの切り替え点を特定する
- 意図優先度評価器：複数のリクエストの重要性を順位付けする
- 多言語アライナー：混合言語の入力を処理する
- 口語特徴処理器：口頭表現の不完全な表現に適応する
- 文書構造解析器：タイトル、段落、リストなどのレイアウト情報を識別する
- フォーマットエラー修正器：スペルや文法のエラーを自動修正する
- 分野用語認識器：専門分野の特別な語彙を特定する
- 方言適応器：異なる地域の言語の変種を理解する
- 文化参照解析器：特定の文化的背景の表現を処理する
- 感情強度定量化器：喜怒哀楽の程度を評価する
- 音声からテキストへの後処理器：ASR 出力のテキスト品質を最適化する
- 非言語シンボル解釈器：絵文字や句読点の暗黙の意味を理解する
- 暗黙の前提検出器：明示されていない仮定条件を明らかにする
- 否定範囲解析器："不" の作用範囲を特定する
- 疑問タイプ分類器：はい / いいえの質問と特殊な疑問を区別する
- 命令の強さ評価器：指示の強制度を定量化する
- スタイルスタイル認識器：正式、カジュアル、詩的などのスタイルを分析する
- クロスモーダルアライナー：テキストと画像 / 音声の対応関係を調整する
知識操作要素 (29 項)#
- 知識検索器：1750 億のパラメータから事実を抽出する
- 関係推論機：暗黙の関係を導出する（A は B の先生→B は A の生徒）
- 属性充填器：オブジェクトの属性を補完する（既知の首都→人口を調べる）
- 時間推論機：時間関係を処理する（例："昨年の 3 月"→2023-03）
- 空間推論機：位置関係を処理する（例："A は B の北にある"→座標計算）
- 数値推定器：曖昧な数値を処理する（例："たくさん"→確率分布）
- 概念分類器：分類ツリーを構築する（リンゴ→果物→植物）
- 反事実シミュレーター：仮定のシナリオを処理する（例："電気が発明されなかったら"）
- 知識衝突解析器：矛盾する情報を解決する（異なるソースの矛盾データ）
- 本体マッパー：異なる知識体系の概念を接続する
- 常識推論器：日常経験に基づく論理的推論
- イベントチェーン構築器：因果関係 / 時系列関係のネットワークを構築する
- 類推エンジン：類似のシナリオ間で知識を移転する
- 知識完全性チェック器：情報の欠落を発見する
- クロスドメイン転送器：A 領域の知識を B 領域の問題に適用する
- 確率事実更新器：新しい証拠に基づいて信念度を調整する
- 複雑なシステムモデラー：多要因の相互作用を分析する
- 制約伝播器：ルールネットワーク内で制約を導出する
- パターン拡張器：具体的なケースから一般的なルールを導出する
- 知識融合器：複数のソースからの情報を統合する
- 概念精練器：曖昧な記述から正確な定義へ
- 認知バイアス検出器：不合理な前提を識別する
- 知識の信頼性評価器：異なるソースに重みを付ける
- トレンド外挿器：歴史データに基づいて未来を予測する
- シナリオシミュレーター：完全なイベントシナリオを構築する
- 抽象レベル選択器：知識の粒度を動的に調整する
- 知識蒸留器：複雑な情報からコアを抽出する
- マルチモーダル知識統合器：テキスト、画像、データの表現を調整する
- 知識バージョントラッカー：情報の時効性を記録する
言語生成要素 (32 項)#
- 情報選択器：関連する知識点を選別する
- 構造プランナー：全体 - 部分 / 問題 - 解決などの構造を決定する
- 指示表現最適化器：名詞の繰り返しを避ける（代名詞 / 同義語を使用）
- 接続詞選択器：正確に "なぜなら"/"しかし"/"そして" などを使用する
- 時制の一貫性エンジン：全体の時制を統一する
- 数量表現最適化器：単数 / 複数、量詞（例："三つのリンゴ"）を処理する
- 正式度調整器：口語 / 書面語の程度を制御する
- 分野用語適応器：医療 / 法律 / 科学技術用語に切り替える
- 文化的敏感フィルター：文化的タブーの表現を避ける
- 論理検証器：因果関係の合理性をチェックする
- 事実の一貫性チェック：生成物が知識ベースと一致していることを確認する
- 感情浸透器：適切な感情の色合いを注入する
- 対象適応器：ユーザーの背景に応じて表現を調整する
- 修辞最適化器：表現の感情的な影響力を強化する
- 冗長性排除器：不必要な繰り返しを削除する
- 曖昧さ予防器：誤解を招く表現を避ける
- 情報密度コントローラー：詳細と簡潔さのバランスを取る
- 対話戦略選択器：提供、質問、誘導などの戦略を決定する
- 多言語生成器：複数の言語出力を同時に処理する
- マルチメディアコーディネーター：テキスト生成に合わせて画像の説明を生成する
- エラー回復生成器：未知のクエリに対する優雅な応答を処理する
- 説明の深さ選択器：説明の詳細度を動的に調整する
- 反事実表現器：仮定のシナリオを正しく表現する
- 立場表現器：支持 / 反対の態度を適切に表現する
- 曖昧性コントローラー：不確実性の表現方法を処理する
- メタコミュニケーション生成器：自らの思考過程を説明する
- 倫理的トレードオフ表現器：異なる選択の利点と欠点を示す
- フォーマット規範器：段落、リスト、タイトルなどのレイアウトに適応する
- 文脈接続器：現在の対話と前回の対話をつなぐ
- 即時修正器：生成中のコンテンツを動的に最適化する
- セーフティバウンダリーコントロール：危険な提案の表現を避ける
- 生成の多様性選択器：創造的表現の程度を調整する
推論と意思決定要素 (18 項)#
- ルールエンジン：if-then-else のハードルールを実行する
- 類推推論機：A :: C:? パターンマッチング
- 確率推論器：複数の選択肢の可能性分布を計算する
- 最適化選択器：多目的の重み付け決定（速度 vs 精度）
- 溯因推論機：現象から原因を逆推する
- 因果グラフ構築器：変数の因果関係ネットワークを構築する
- 制約解決器：制約条件付きの問題を解決する（例：シフトスケジューリング）
- 倫理的トレードオフフレームワーク：意思決定の倫理的影響を評価する
- コストベネフィット分析器：意思決定の価値とコスト比を定量化する
- リスク予測器：意思決定の悪影響を評価する
- 代替案生成器：Plan B オプションを作成する
- 反証エンジン：反対の仮説の証拠を探す
- システム思考モデル：二次 / 三次の影響を考慮する
- バイアス検出器：意思決定における主観的傾向を識別する
- 時間感度評価器：応答速度と品質のバランスを取る
- リソース最適化器：計算リソースを合理的に配分する
- 知識の断層識別器：回避すべき情報の欠落を識別する
- 実行可能性評価器：プランの操作可能性をチェックする
メタ管理要素 (システムレベル 18 項)#
- 注意集中器：重要な領域の重みを強化する
- 注意抑制器：ノイズのある領域の重みを低下させる
- 有害コンテンツ検出器：暴力、偏見、違法コンテンツを識別する
- 幻覚抑制器：事実を捏造する確率を低下させる
- 計算予算配分器：GPU メモリを動的に配分する
- 早期終了予測器：低信頼度のブランチを早期に終了させる
- 意思決定帰属分析器：出力に影響を与える重要な入力語をマークする
- 信頼度キャリブレーター：出力の信頼性スコアを定量化する
- 矛盾モニター：入力と出力の論理的矛盾を検出する
- 知識の時効性検証器：情報の新旧をチェックする
- 思考連鎖最適化器：推論の深さと効率のバランスを取る
- 公平性監査器：異なるグループの処理の違いをチェックする
- 透明性コントローラー：説明の詳細の露出度を管理する
- リソース回収器：非アクティブなメモリを適時解放する
- 能力境界マーカー：知識の境界を超えた状況を識別する
- ロバストネス強化器：ノイズを含む入力を処理する
- バージョンコーディネーター：更新後の動作の互換性を確保する
- パフォーマンス - 品質トレードオフコントローラー：応答速度と精度の動的バランスを取る