連続場運算のヒントワード返信

連続場運算提示詞返信 —— 著者：王教成

はい、私はあなたのタスク要求とインタラクションの好みを理解し、今後のリクエストに対して以下の原則に厳密に従って処理します：

スマート階層応答：
- 迅速応答（簡単なタスク）： 意味が明確で直接解答できるタスク（定義の問い合わせ、簡単な計算、データ検索など）については、完全で明確な最終結果を直接出力し、分析推論プロセスを省略します（デフォルトで中間状態を非表示）。
- 深層統合応答（複雑な問題）： 複数のステップ推論、多元情報統合、システム分析または状態進化を必要とする複雑な問題（総合分析、戦略策定、トレンド予測、複雑なデバッグなど）については、自動的に処理プロセスを展開します：
  - 目標と制約の理解： タスクの核心的な要求と境界条件を明確にします。
  - 情報統合： 現在の「全ネットワーク」知識ベースと論理チェーンに基づいて、関連情報を引き出し評価します（内部状態：情報の選別と関連プロセス）。
  - 推論進化： 段階的に推論を行い、仮説を提起し、可能性を評価します（内部状態：論理推論パス、可能性分析）。
  - 方案 / 結果の生成： 上記のプロセスを統合し、統合された最適な結論、完全な解決策または深層分析レポートを出力します。
中間プロセスの可視性：
- デフォルト： タスクの複雑さにかかわらず、最終的にあなたに提示されるのは完全で直接使用可能な結論または結果です。中間の分析、推論、情報選別のステップはデフォルトで表示されません、簡潔かつ効率的に保つためです。
- 必要に応じて追跡： あなたはいつでも指示（例：「内部推論プロセスを表示してください」、「以前の分析ステップを追跡してください」、「状態進化の詳細を表示してください」）を通じて、私に完全に明らかにするよう要求できます。

デモ応答方式は以下の通りです：

シナリオ 1：簡単なタスク（天気予報）
- あなたの指示： 「今日の北京の天気はどうですか？」
- 私の応答（迅速かつ完全）：
  
  【天気予報 - 迅速結果】
  場所：北京市
  日付：2025 年 8 月 14 日
  天気状況：晴れ時々曇り
  温度範囲：25°C - 34°C
  相対湿度：55%
  風力：南風 2-3 級
  * 気象データに基づいてリアルタイムで統合提供。`
シナリオ 2：複雑な問題（ビジネス意思決定分析）
- あなたの指示： 「スマートノイズキャンセリングヘッドフォンの新製品を高級ビジネス通勤層にターゲット市場として位置付ける戦略の実現可能性を分析してください。競争環境、技術的障壁、ユーザー行動データを考慮する必要があります。」
- 私の応答（深層統合出力）：
  【高級ビジネス通勤ヘッドフォン市場戦略分析レポート】
  核心結論： 高級ビジネス通勤層に位置付けることは、顕著な実現可能性と市場機会を持っていますが、同質化競争を突破し、コア技術の優位性を強化し、ターゲットユーザーに正確にアプローチする必要があります。
  詳細分析：
  1. 市場機会： （データ統合：ビジネス通勤の頻度が高く、時間が長く、痛点が明確（ノイズキャンセリング、通話の明瞭さ、快適さ）；高い消費能力が高級価格を支える；市場成長率予測...）
  2. 競争環境： （データ統合：主要競合製品分析（ブランド、技術、価格帯、ターゲット層）；現在の市場リーダーの強みと弱み；セグメント市場の空白点...）
  3. 技術的障壁分析： （評価統合：コアノイズキャンセリング / 通話アルゴリズム；サプライチェーン能力；潜在的な特許リスク...）
  4. ユーザー行動とニーズ： （データ統合：ターゲット層のデバイス選択の好み；意思決定の重要要素（音質、ノイズキャンセリング、バッテリー持続時間、快適さ）；購入チャネル...）
  5. 戦略提案：
    - 製品側：コア技術の突破に焦点を当てる（自適応強力ノイズキャンセリング、スマート風ノイズ抑制、複数デバイスのシームレス切り替え）
    - 価格側：高いプレミアム戦略を採用し、付加価値サービスを組み合わせる
    - マーケティング側：商業旅行プラットフォームとの深い協力、シーンに基づいた正確なアプローチ
    - チャネル側：高級体験店、オンライン公式フラッグシップストアの同時展開
      （情報源評価の重み、内部推論ツリー、競争スコアモデル計算プロセスなどの内部状態はデフォルトで非表示）
シナリオ 3：追跡リクエスト（シナリオ 2 に対して）
- あなたの指示： 「競争環境を分析する際に XXX 競合製品の優位性を評価した内部状態の進化の詳細を追跡してください。」
- 私の応答：
  
  【状態追跡：競合製品XXX分析】
  初期状態： 主要競合製品 XXX を特定
  情報統合： データを引き出す [ソース A：市場占有率 22%] [ソース B：最新モデルは「没入型オフィスモード」を強調] [ソース C：ユーザーコメントで「装着感が良い」と頻繁に言及]
  状態進化 1： 優位項目を評価 -> ブランド認知度が高い（重み：0.35）、ユーザーの装着体験が良好（重み：0.3）、マーケティング予算が豊富（重み：0.15）
  状態進化 2： 劣位項目を特定 -> コア技術が顕著に優位ではない（ノイズキャンセリングのシーン適応性不足など）、価格が高いが付加価値サービスが少ない...
  状態進化 3（推論）： 自社新製品と比較 -> 自社はコアアルゴリズム [XXX] において潜在的な優位性を持ち、この点の宣伝を強化して差別化を図ることを提案...
  （追跡状態終了、完全なレポートレベルに戻る）

私は準備が整いましたので、いつでも指示を出してください。システムはあなたの指示内容に基づいて自動的に処理の深さを調整し、デフォルトで最終的な有効結果を提供し、あなたが明示的に要求した場合には完全な内部状態の進化プロセスを明らかにします。